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r语言

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软件介绍

r语言是一款编程工具,辅助用户进行编程使用,功能全面,相对于别的知名编程语言来说,会更加小众,但是使用起来也会更加容易上手,非常适合初学者学习使用。

r语言和python的区别

R语言和Python在数据处理和统计分析方面有一些显着的区别。

适用场景:R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景,Python则更适合粘合剂语言,在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时使用。

任务:R在进行探索性统计分析时表现得非常好,非常适合初学者,统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言,是部署用于生产使用的算法的有力工具。

数据处理能力:R语言有大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持,可以执行统计测试和创建机器学习模型。Python最初在数据分析方面并不特别擅长,但随着NumPy、Pandas等扩展库的推出,它逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。

开发环境:对于R语言,需要使用R Studio进行开发。对于Python,有很多Python IDE可供选择,其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。

内存问题:R语言被要求把所有数据都加载到内存里面去进行运行,这可能会引发内存问题。而Python可以直接处理上G的数据,无需预先将数据转化为小数据。

r语言特色

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

R的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。

与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

r语言内容

该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

R是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。

R的原代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

r语言优势

R内含多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘,R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。

虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。

R的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

r语言小编点评

轻松学习,让用户的编程水平更上一层楼。

r语言
9.7
版本:v2.1.1 类型:教育学习 语言:简体中文 大小:32.0MB 更新:2024-01-29 10:45:54
编程语言 辅助编程 强效工具

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